企業缺的是一套
真正能落地AI創新機制
RefLink 協助企業從需求診斷、管理共識與人才培訓開始，透過小型 POC 驗證成效，再逐步完成 AI 系統導入與持續營運。
找不到起點
- 老闆知道 AI 重要，卻不知道應先從哪個部門開始
- 員工上過課、使用過工具，但沒有進入日常流程
- 沒有明確的負責人與推動機制，導入淪為口號
留不住能力
- 企業資料與知識分散，無法形成一致、可靠的 AI 能力
- 老員工離職，珍貴的隱性經驗直接流失
- 銷售話術與客服回覆不一致，品質難以規模化
- 內部過往成功案例與資料，難以快速調用
算不出效益
- 技術開發與營運目標脫節，難以衡量投入是否有效
- 缺乏現況基準與數據追蹤，無法衡量真實 ROI
- 大型專案成本與週期過高，企業不敢一次投入
PLATFORM CAPABILITIES
平台能力與服務經驗
橫跨騰訊、阿里、字節跳動與兩岸社群生態的實戰服務經驗，是 RefLink 企業 AI 服務的養分來源。
以上為歷年平台服務經驗與資格；各平台合作關係與現行資格，以實際洽談確認為準。
ENGAGEMENT
從低風險開始的三種合作方式
不必一次投入大型專案。依企業目前階段，選擇對應的起點。
政府創新資源
降低首次投入成本的選項
完成 POC 與導入規劃後，RefLink 可協助評估適合的政府創新資源，作為企業降低創新投入的資金槓桿。
必要聲明：政府資源須依企業資格、創新內容及年度公告評估；核定結果由主管機關審查，RefLink 不承諾或保證補助通過。
CORE APPLICATIONS
四大企業 AI 應用
重點不是我們有什麼技術，而是企業能改善哪一個工作。每個應用都對應明確的企業問題，並以 KPI 驗收成效。
AI 客服與知識庫
從企業最痛的服務現場開始。
解決的企業問題：答案不一致、知識分散、客服訓練慢。
代表功能
SOP、話術與案例的結構化盤點——不是單純上傳文件，而是知識結構的重建。
誰能看什麼、答案由誰維護，讓知識庫長期可信。
回答不了的問題自動歸集，成為知識庫下一輪補強清單。
導入前建立現況基準，成效以數據驗收，不以口號承諾。
AI 業務助理
讓提案與報價不再吃掉業務的整個下午。
解決的企業問題：商機跟進遺漏、提案與報價耗時。
代表功能
拜訪與會議自動整理成紀錄與行動清單，資訊不再散落。
依互動狀態自動分級，該跟進的時間點主動提醒。
以企業過往提案與報價知識為底，快速產出可修改的初稿。
導入前建立現況基準，成效以數據驗收，不以口號承諾。
AI 流程助理
人力留給真正需要判斷的工作。
解決的企業問題：文件表單重複處理、跨系統人工搬運。
代表功能
嵌入既有工作流
流程助理嵌入企業既有的 CRM、ERP 與審批系統，在關鍵節點自動觸發——員工不必改變習慣，流程自己變快。
導入前建立現況基準，成效以數據驗收，不以口號承諾。
AI 管理助手
異常在變成損失之前就被發現。
解決的企業問題：報表產出慢、異常發現晚。
代表功能
跨系統數據自動彙整成管理層看得懂的每日摘要。
指標偏離基準主動示警，並追蹤處理進度到收斂為止。
開會前的背景資料、歷史比對與選項整理，AI 先做完。
導入前建立現況基準，成效以數據驗收，不以口號承諾。
四大應用，同一個技術底座
所有應用都構築在統一的資料、模型、應用與治理架構上——導入一項，其餘應用可逐步擴充，不必重來。
完整技術架構與導入方式，將於技術架構頁詳細說明。
OUR ROLE
企業的外部 AI 創新辦公室
企業不一定要先成立完整 AI 部門。RefLink 補足策略、培訓、技術與專案管理能力，陪企業完成從問題定義到正式營運的完整過程。
盤點企業 AI 機會
從流程、資料與部門現況找出最值得投入的應用場景。
建立管理層共識
透過管理工作坊，讓決策層對方向、預算與分工有一致認知。
培養部門應用能力
部門內訓與實戰演練，讓工具真正進入日常工作流程。
驗證小型 AI 場景
用 60–90 天小型 POC，以真實資料量化驗證成效。
導入可衡量成效的系統
系統開發與資料、流程整合，每個應用都帶著 KPI 上線。
持續維運與優化
月度檢討、知識更新與模型調整，讓成效隨使用持續成長。
SUCCESS STORIES
他們選擇與
RefLink 合作
橫跨食品零售、生技健康與運動生活等產業的服務經驗。
以上為歷年專案服務之客戶與品牌，展示不代表現行合作關係；完整案例背景、服務範圍與成果，將陸續更新於案例頁。
POC FRAMEWORK
用 60–90 天，驗證 AI 是否真的有價值
不做一次到位的豪賭。先小規模驗證，讓數據決定下一步。
一次聚焦一個部門或流程
使用真實企業資料測試
導入前建立現況基準與衡量方式
指定業務主管、使用者與專案窗口
以數據決定擴充、調整或停止
POC 通過驗證，才進入正式導入；數據不支持，就調整或停止——企業不需要為不確定的成效先付大額學費。
TRANSFORMATION MODEL
AI轉型不是導入
而是重構
第一階段：診斷
- 數字成熟度評估
- 組織架構盤點
- 流程效率分析
- 營銷漏斗診斷
第二階段：設計
- AI架構藍圖規劃
- 部門AI專屬建模
- 企業隱性知識庫建立
- 自動化工作流程設計
第三階段：部署與優化
- 系統全加上線部署
- 內部團隊實戰培訓
- 核心 KPI 數據監測
- 系統模型持續優化
MILESTONES
十年累積，走到企業 AI 服務
RefLink 不是憑空出現的 AI 公司。從數據研究、平台服務到自建系統，每一段歷程累積的能力，最後匯流成今天的企業 AI 創新辦公室。
- 兩岸團隊成立，深耕電商產業品類研究
- 自主開發電商數據系統「電商鷹眼」
- 電商鷹眼獲得投資，服務特力集團新零售轉型
- 入選騰訊雲與騰訊廣告兩岸服務商、字節跳動海外廣告合作夥伴
- 入選阿里巴巴品牌數據銀行服務商
- 開發會員私域經營系統「BrandHub」，與飛利浦簽訂數據銀行指定供應商
- 打造「一起跨」跨境電商開店平台與 MarTech 產品矩陣
- 推出品牌診斷＋數位轉型＋會員運營整合方案
- 成立 AI 數據團隊，提供預測模型與數據可視化解決方案
- 佈局大健康與生技醫療領域的數位轉型
- 與烘焙集團合資會員電商 OhParis，驗證數據驅動經營
- 十年的數據、系統與平台經驗，整合為五階段 AI 導入方法
- 以外部 AI 創新辦公室的角色，陪企業從診斷走到正式營運