讓 AI 進入企業營運
從第一個可落地場景開始
從需求診斷、資料整理到 Agent 上線與團隊培訓，協助企業找到值得先做的應用，逐步建立可衡量、可持續的 AI 營運能力。
最多 2 次訪談，2–3 週取得初步規劃與應用建議。
資料分散
- 商品與客服文件存在多個版本，找不到「正確的那一份」
- 老員工離職，隱性經驗與話術直接流失
- 資料散在 POS、訂單後台與 Excel，AI 想用也調不到
流程重複
- 同樣的客服問題，每天被重複回答
- 報表靠人工跨系統搬資料，每週重來一次
- 員工上過課、用過工具，重複性的工作卻沒有變少
效果難量化
- 沒有現況基準（工時、處理量），導入前後無從比較
- 成效說不清楚，對內爭取預算缺乏依據
- 大型專案成本與週期過高，企業不敢一次投入
PLATFORM CAPABILITIES
平台能力與服務經驗
橫跨騰訊、阿里、字節跳動與兩岸社群生態的實戰服務經驗，是 RefLink 企業 AI 服務的養分來源。
以上為歷年平台服務經驗與資格；各平台合作關係與現行資格，以實際洽談確認為準。
SERVICE PLANS
依企業階段，選擇合作起點
不必一次投入大型專案。從一個套餐開始，用可衡量的結果決定下一步。
尚未確定需求？先申請免費 AI 初步規劃
價格為新台幣、未稅。實際費用與期程依資料、接口及功能範圍確認；雲端、模型與第三方費用另計。
政府創新資源
降低首次投入成本的選項
完成 POC 與導入規劃後，RefLink 可協助評估適合的政府創新資源，作為企業降低創新投入的資金槓桿。
必要聲明：政府資源須依企業資格、創新內容及年度公告評估；核定結果由主管機關審查，RefLink 不承諾或保證補助通過。
CHECKUP PREVIEW
先看企業會拿到什麼
一份有用的 AI 健檢，應該回答三件事：先做什麼、需要準備什麼、下一步如何驗證。查看示範報告，了解成熟度盤點、優先場景與 90 天行動計畫。
八構面摘要
整體準備度 50／100 可限定場景試行
前三項機會
客服知識助理
查詢已核准 FAQ 與商品文件，回答附來源。
營運報表助理
依約定匯出資料整理單一週報。
訂單查詢助理
唯讀查詢指定訂單欄位，不含退款改單。
90 天時程縮圖
第 1–15 天
基準量測、文件盤點、權限確認
第 16–30 天
資料清整、驗收案例設計
第 31–60 天
建立 Agent、測試與修正
第 61–90 天
試用成效分析，決定擴充或調整
免填表、免登入，直接瀏覽完整示範報告。
DELIVERABLES
合作結束時，留在企業手上的東西
每一項合作都以「可留存、可驗收」的文件與系統收尾。點開查看實際交付的文件名稱。
健檢與藍圖
現況盤點與優先順序的依據
- 企業 AI 健檢報告（八大構面成熟度盤點）
- 優先場景清單與排序依據
- 90 天導入藍圖（含決策點）
提供於：轉型啟動包（免費初步規劃提供精簡版）
資料品質文件
讓 AI 有可靠資料可用
- 資料盤點與缺口清單
- 主檔與版本管理規範
- 權限與更新責任表
提供於：單場景驗證包、部門落地包
Agent 測試與驗收
用數據決定能不能上線
- 測試案例集（含驗收門檻）
- 測試紀錄與成效報告
- 上線前問題清單與處理狀態
提供於：單場景驗證包、部門落地包
操作手冊與培訓
讓團隊接得住、養得起
- 操作手冊與常見問題處理指引
- 維運交接文件（含更新流程）
- 內部培訓教材與紀錄
提供於：部門落地包、外部 AI 創新辦公室
各項成果依所選套餐提供，並於合作前的範圍確認中逐項列明；非所有方案皆包含全部項目。
CORE APPLICATIONS
四大企業 AI 應用
重點不是我們有什麼技術，而是企業能改善哪一個工作。每個應用都對應明確的企業問題，並以 KPI 驗收成效。
AI 客服與知識庫
從企業最痛的服務現場開始。
解決的企業問題：答案不一致、知識分散、客服訓練慢。
代表功能
SOP、話術與案例的結構化盤點——不是單純上傳文件，而是知識結構的重建。
誰能看什麼、答案由誰維護，讓知識庫長期可信。
回答不了的問題自動歸集，成為知識庫下一輪補強清單。
AI 業務助理
讓提案與報價不再吃掉業務的整個下午。
解決的企業問題：商機跟進遺漏、提案與報價耗時。
代表功能
拜訪與會議自動整理成紀錄與行動清單，資訊不再散落。
依互動狀態自動分級，該跟進的時間點主動提醒。
以企業過往提案與報價知識為底，快速產出可修改的初稿。
AI 流程助理
人力留給真正需要判斷的工作。
解決的企業問題：文件表單重複處理、跨系統人工搬運。
代表功能
嵌入既有工作流
流程助理嵌入企業既有的 CRM、ERP 與審批系統；涉及金錢、權限與審批的節點，由 AI 協助準備與處理，依權限及審批規則執行——員工不必改變習慣，流程更快收斂。
AI 管理助手
異常在變成損失之前就被發現。
解決的企業問題：報表產出慢、異常發現晚。
代表功能
跨系統數據自動彙整成管理層看得懂的每日摘要。
指標偏離基準主動示警，並追蹤處理進度到收斂為止。
開會前的背景資料、歷史比對與選項整理，AI 先做完。
四大應用，同一個技術底座
所有應用都構築在統一的資料、模型、應用與治理架構上——導入一項，其餘應用可逐步擴充，不必重來。
完整技術架構與導入方式，將於技術架構頁詳細說明。
OUR ROLE
企業的外部 AI 創新辦公室
企業不一定要先成立完整 AI 部門。RefLink 補足策略、培訓、技術與專案管理能力，陪企業完成從問題定義到正式營運的完整過程。
盤點企業 AI 機會
從流程、資料與部門現況找出最值得投入的應用場景。
建立管理層共識
透過管理工作坊，讓決策層對方向、預算與分工有一致認知。
培養部門應用能力
部門內訓與實戰演練，讓工具真正進入日常工作流程。
驗證小型 AI 場景
用 60–90 天小型 POC，以真實資料量化驗證成效。
導入可衡量成效的系統
系統開發與資料、流程整合，每個應用都帶著 KPI 上線。
持續維運與優化
月度檢討、知識更新與模型調整，讓成效隨使用持續成長。
SUCCESS STORIES
他們選擇與
RefLink 合作
橫跨食品零售、生技健康與運動生活等產業。服務範圍涵蓋數位行銷、電商營運與系統建置；企業 AI 導入為近年新增的服務主軸。
以上為歷年專案服務之客戶與品牌（多屬數位行銷與電商營運等專案，非皆為 AI 導入案），展示不代表現行合作關係；AI 導入實績與完整案例背景，將陸續更新於案例頁。
TRANSFORMATION MODEL
AI轉型不是導入
而是五階段的系統重構
診斷 → 共識 → 驗證 → 導入 → 營運
每一個階段都有明確的工作內容與企業可取得的成果，先驗證、再放大，不做一次性導入。
第一階段：診斷
- 高階與部門需求訪談
- 流程與工作場景盤點
- 資料與系統現況盤點
第二階段：共識
- 管理層 AI 策略工作坊
- 部門應用能力內訓
- 導入優先順序對齊
第三階段：驗證
- 小型 POC 快速驗證
- 單一流程試點測試
- 導入前基準數據建立
第四階段：導入
- 系統開發與正式部署
- 資料與既有流程整合
- 權限與使用規範設定
第五階段：營運
- 持續維運與知識更新
- 使用狀況與成效檢討
- 應用範圍逐步擴大
MILESTONES
十年累積，走到企業 AI 服務
RefLink 不是憑空出現的 AI 公司。從數據研究、平台服務到自建系統，每一段歷程累積的能力，最後匯流成今天的企業 AI 創新辦公室。
- 兩岸團隊成立，深耕電商產業品類研究
- 自主開發電商數據系統「電商鷹眼」
- 電商鷹眼獲得投資，服務特力集團新零售轉型
- 入選騰訊雲與騰訊廣告兩岸服務商、字節跳動海外廣告合作夥伴
- 入選阿里巴巴品牌數據銀行服務商
- 開發會員私域經營系統「BrandHub」，與飛利浦簽訂數據銀行指定供應商
- 打造「一起跨」跨境電商開店平台與 MarTech 產品矩陣
- 推出品牌診斷＋數位轉型＋會員運營整合方案
- 成立 AI 數據團隊，提供預測模型與數據可視化解決方案
- 佈局大健康與生技醫療領域的數位轉型
- 與烘焙集團合資會員電商 OhParis，驗證數據驅動經營
- 十年的數據、系統與平台經驗，整合為五階段 AI 導入方法
- 以外部 AI 創新辦公室的角色，陪企業從診斷走到正式營運